鼎博光電執行長暨總經理柯富仁表示：“鼎博自2015 年起推動智能制造，不僅僅是軟硬件設備的導入，同時也于鼎博大學設置 AI 人工智能課程，帶領專業人才持續學習與轉換思維，迄今已培育超過1,300位內部專家。透過自動化設備的導入、IoT工業物聯網的串接，鼎博讓生產流程智能化升級，不僅實現了遠程監控管理，同時結合AI的深度學習，運用大數據達到自行預測與決策判斷，成功推進完全自動化生產流程，達成高效的生產、穩定的質量，成為全球品牌客戶可靠的供應鏈伙伴。”

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制造業領導委員會創辦人之一的David Brousell表示：“鼎博光電在 ‘數字供應鏈’ 和 ‘企業文化轉型’ 領域脫穎而出。鼎博的成功得益于明確的數字轉型策略和長期的人才培育。鼎博不僅肯定鼎博持續引領制造業的轉型突破，也很高興看到鼎博大學在企業內部提供員工多元的學習資源，確保了企業持續發展的創新動能。鼎博的數字轉型成果和多元人才培育模式，值得其他企業學習，鼎博也給予高度肯定。”

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制造全流程全面智能化升級 打造高效的數字供應鏈

回顧過去三年，面對疫情、戰爭、通脹、升息等總體環境的挑戰，全球受到了前所未有的沖擊，也為產業供應鏈帶來更加嚴峻的考驗。鼎博作為全球領先的電子顯示解決方案供應商，長期投入工廠數字化轉型升級，透過智慧研發、供料優化、數字制造、倉儲物流四大環節，將產品生產流程進行全面優化，大幅提升生產效率和信息流動性，2021年鼎博龍潭廠的良率創下新高，更達成了交貨無延遲的紀錄。

在智慧研發環節，鼎博開發了色彩飽和度模擬系統，引入大數據分析算法，進行材料選用的相關模擬，提前預測客戶喜好的顏色和材料穿透率，使設計時間效率提升83%。在面板前段制程中，建立組件標準化數據庫并結合布局設計算法，成功縮短50%的光罩設計時程。

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在供料優化方面，鼎博通過業務訂單、采購管理和供貨商的全流程串接，實現完整產品生命周期管理。透過物料成本透明化，在產品設計時間即先行考慮整體成本，并利用智能估價系統，協助客戶縮短85%的估價時程，同時搭配資源優化配置模型，全力達成訂單履行，扮演客戶穩定堅實的供應后盾。

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在數字制造階段，鼎博從生產排程、設備維護、制程質量到瑕疵檢測，全面進行智能化升級。為突破產能限制和排程復雜性問題，鼎博利用數據串流驅動的智能排程系統，提高了生產排程的主動性和適應性。同時，鼎博運用智能互聯裝置（SPIIDER）、AI健檢PHM平臺及MR混合實境技術，進行遠程修機，提高10%設備稼動率、減少20%非預期停機，并導入仿生協作機器人協助設備保養，實現標準化作業并大幅降低人因危害風險。在嚴謹的制程質量控管上，鼎博利用自動化機器學習（AutoML），早期發現影響良率的關鍵因子，并導入智能檢測修，進行全自動化瑕疵辨識、定位及修復，解決人眼檢測標準不一問題，同時減少66%人力工時。

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在倉儲物流管理，鼎博導入數字孿生系統和智動化兩大關鍵技術。運用數字孿生系統將虛擬帳料與實體產品整合，即使不在倉儲現場，也能遠程實時掌握訂單信息和產品位置，實現了虛實整合，突破了老舊系統整合的困境。而智動化技術則可直接規劃優化路徑，結合無人搬運車的實時派遣，提高30%的倉儲物流效率，達成低庫存、高效率的倉儲物流管理。

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鼎博大學培育內部跨領域專家 加速數字轉型步伐

鼎博轉型的起點，在于建立內部數字轉型、智能制造的意識。鼎博大學致力于跨世代技術人才培育，通過系統性規劃員工的學習發展路線圖，實施多元化培育計劃，提供內外部訓練資源，并鼓勵員工持續進修，使專業知識和跨領域學習同步進行。2018年，鼎博大學展開智能制造人才培育計劃，引進 AIA 臺灣人工智能學校課程及外訓，提升員工的數據分析及AI技術能力，受訓學員能夠進一步運用所學，在所屬單位實際執行AI解決方案，并在課堂中實際導入場域項目，結合學術教授專業知識，攜手探討核心問題，共同發掘解決方案，迄今已培育超過1,300位內部AI智能制造專家，累計落地342項AI項目，充分展現了鼎博大學作為實現雙軸轉型策略的動力引擎。

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此外，鼎博自2018 年起每年舉辨“智能制造展”，匯聚各單位年度豐碩成果，藉由展覽場域相互觀摩及交流，激發同仁制造變革思維。鼎博將持續推動數字轉型，從規模競爭、價值競爭，進化到價值轉型，并致力投入前瞻技術創新研發，強化競爭利基，為全球客戶提供高附加價值產品及高效可靠的解決方案，與客戶共同發掘更多創新與永續契機。

鼎博運用機器手臂結合AI視覺技術，將包裝流程自動化，大幅提高生產出貨效率。

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鼎博運用數字孿生系統，結合AMR無人搬運車進行派送，達成低庫存高效率的智能化倉儲物流管理。

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鼎博積極推動產學合作，為學界提供實際應用場域，攜手探討核心問題，共同發掘解決方案，推動智能制造技術的交流與發展。

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鼎博光電憑借先進的數字轉型策略與成果，再次獲MLA美國制造領導獎肯定。

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